在工業4.0時代，智能工廠成為制造業轉型升級的重要方向。不少企業將智能工廠誤解為簡單的設備智能化或互聯網信息服務，這種認知局限可能阻礙其實現真正的工業數字化。

智能工廠的核心在于深度融合物理系統與信息系統。它不僅包括設備自動化、物聯網傳感器的應用，還需整合大數據分析、人工智能決策、數字孿生模擬等先進技術。例如，通過實時數據采集與分析，工廠能夠預測設備故障、優化生產流程、實現個性化定制生產，從而顯著提升效率與靈活性。

相比之下，單純的互聯網信息服務僅提供信息傳遞或基礎數據管理，缺乏對生產過程的全面感知與智能調控。智能工廠要求從設計、生產到供應鏈的全鏈路協同，涉及邊緣計算、云平臺、5G通信等技術的綜合應用，確保數據流與業務流無縫銜接。

智能工廠還強調人機協作與組織變革。員工需具備數字化技能，企業需調整管理模式以適應敏捷制造需求。忽視這些要素，僅聚焦技術層面，可能導致投資回報率低下。

智能工廠是系統工程，需以數據驅動為核心，結合技術、流程與人才的整體創新。企業應超越表面智能化，構建真正智慧、自適應的高效生產生態，才能在全球競爭中占據優勢。